Le 08 Février 2012 de 10h00 à 12h30
Comment s’organise la distribution des liens et des réputations sur Twitter ? Cette séance propose de faire le point sur les recherches académiques sur les données de Twitter et de présenter une analyse des structures de redistribution des liens sur le site de microblogging. Le réseau Twitter est partagé entre deux grandes familles d'utilisateurs : les "meformers", dont l'activité est essentiellement consacrée à la conversation via des messages directs, et les "informers" qui se concentrent sur la veille et la recommandation d'informations, ce qui se traduit par la publication de liens hypertexte et l'emploi fréquent du retweet. Nous présenterons un travail en cours qui consiste à analyser la diffusion d'une url en proposant différents scénarios pour expliquer l'apparition de retweets. Nous montrons qu'une majorité des retweets que nous observons peuvent s'expliquer par des relations antérieures et discuterons des implications de ces résultats.
Ils y vont
- Michel Guillou
- Julia van aelst
- Chrystel BAYLAC-MARTRES
- Giordano Cossu
- Olivia Jalenques
- Elise Fraisse
- Stéphane Maltor
[Séminaires W2S] Partage et diffusion de liens sur Twitter par Christophe Prieur (LIAFA), Stephane Raux (Linkluence)
Comment s’organise la distribution des liens et des réputations sur Twitter ? Cette séance propose de faire le point sur les recherches académiques sur les données de Twitter et de présenter une analyse des structures de redistribution des liens sur le site de microblogging. Le réseau Twitter est partagé entre deux grandes familles d'utilisateurs : les "meformers", dont l'activité est essentiellement consacrée à la conversation via des messages directs, et les "informers" qui se concentrent sur la veille et la recommandation d'informations, ce qui se traduit par la publication de liens hypertexte et l'emploi fréquent du retweet. Nous présenterons un travail en cours qui consiste à analyser la diffusion d'une url en proposant différents scénarios pour expliquer l'apparition de retweets. Nous montrons qu'une majorité des retweets que nous observons peuvent s'expliquer par des relations antérieures et discuterons des implications de ces résultats.
